self-learning-list
- CS106L的Assignment 3, STL HashMap
- AUT AP1400-2，7个homework
- Haskell MOOC函数式编程，语言Haskell，似乎没有视频，待定
- CS3110：OCaml Programming Correct + Efficient + Beautiful CS3110 不仅局限于函数式编程，涵盖了 OCaml 语言基础，数据结构和算法，测试开发，形式证明，语言特性实现等诸多内容。而且内容之间并不割裂，而是递进和互补，非常值得学习。
- CS144: Computer Network在这门课的 Project 中，你将用 C++ 循序渐进地搭建出整个 TCP/IP 协议栈，实现 IP 路由以及 ARP 协议，最后利用你自己的协议栈代替 Linux Kernel 的网络协议栈和其他学生的计算机进行通信，非常 amazing！
- Stanford CS142: Web Applications课程似乎没有视频只有ppt。斯坦福的 Web 应用开发课程，内容覆盖了 HTML, CSS, JavaScript, ReactJs, NodeJS, ExpressJS, Web安全等等。8 个 Project 会让你在实战中锻炼自己的 Web 开发技巧。
- UMich EECS 498-007 / 598-005: Deep Learning for Computer Vision可以跳着学，作业质量据说很高，包括VAE, GAN的内容
- Columbia STAT 8201: Deep Generative Models只有slides，包含GAN的理论知识，相对硬核
- 图释 Gilbert Strang 的 “给每个人的线性代数”12页的pdf，图释线性代数
- CS61A: Structure and Interpretation of Computer Programs注意这不仅仅是一门编程语言课，而是会深入到程序构造与运行的原理。最后你将在第 4 个 Project 中用 Python 实现一个 Scheme 的解释器。此外，抽象将是这门课的一大主题，你将学习到函数式编程、数据抽象、面向对象等等知识来让你的代码更易读，更模块化。当然，学习编程语言也是这门课的一大内容，你将会掌握 Python、Scheme 和 SQL 这三种编程语言，在它们的学习和比较中，相信你会拥有快速掌握一门新的编程语言的能力。
- MIT-Missing-Semester，选取部分资料学习,中文课程主页有配套习题解答和学习笔记看情况可速通
- CS106L: Standard C++ Programming 这门课会深入到很多标准 C++ 的特性和语法，让你编写出高质量的 C++ 代码。
- MIT Web Development Crash Course为期 4 周，基本覆盖了 Web 开发的前后端大部分技术栈。
学习体会 👆
CS61A: Structure and Interpretation of Computer Programs
时间：一个多月，零散时间完成，看配套教材 + 部分 homework + lab + 部分 project
感受：除了 Python、Scheme 和 SQL 语法以外，这门课涵盖了大量的函数式编程和数据抽象。课程的所有代码使用 ok autograder 实现自动检查和打分。hm、lab 和 pj 整体难度不算大，但是做起来很耗时，部分函数式编程的代码比较难想。课程有一个用 pyhton 实现 scheme 解释器的 pj，算是比较大的项目，很有做的价值，可以会深入体会程序构造与运行的原理。
PS：现在课程网站似乎进不去了（需要伯克利账号），不过有人把之前的资源拷贝下来了，详见 链接 的评论区。
CS106L: Standard C++ Programming
时间：一周，只刷课件，没看视频，除了完成课件配套的code外，没有做assignments。
感受：这门课基本满足了我想要进一步学C++特性和语法的需求，包括不限于auto binding, uniform initialization, lambda function, move semantics, RAII, smart pointers等，还讲了一些程序设计原则，十分受益；课程配套的代码不能算是作业，大部分是填充代码，或者是课件例子的实现，不过代码的输入输出还有注释提示很 user friendly，值得一提的是每份 code 都配有 solution，对课后巩固很有帮助；一开始还担心只看课件不看视频有所欠缺，实际课件质量很高，学过 C++ 基础的直接看课件就行。
美中不足：网上课程资源杂乱，视频资源少。我是结合2022 winter和2023 spring相互补充学的，22年的code比23年多，23年的某几节课课件做得更好；另外，大家普遍反馈这门课的assignments环境配置易出问题，22年的作业环境配置还需要mit学生账号来连服务器。总之，作业除了23年的HashMap外不推荐做。（ps：我学的时候课程正在更新2024 winter，24年的assignments不再是以前的WikiRacer和HashMap那几个了，具体质量不知）。
MIT Web Development Crash Course
时间：用的零散时间学习，少于一个月，不过课程的性质（Crash Course）决定了不用花很长时间。
感受：我是出于兴趣想学个Web开发技能，这门课基本满足我的心理和技术需求。课程知识点很密集，包含了前端三件套，react 框架，mongoDB，api，socket 编程等，基本覆盖了Web 开发的前后端大部分技术栈，但没有深入讲，更多的是掌握一个网站设计的核心内容；这门课有很大部分时间是在手把手的教写代码，课程自始至终通过构建，升级，完善一个网站来串通所有知识点。
亮点：课程资源丰富，油管有完整视频；coding多，课程代码仓库做的很好，每一步都有对应的git节点，仓库还提供了一个Web开发的skeleton可以复用。（ps：也是学了这门课才起了兴致做了这么个博客网站，尽管也没用上很多前端知识😥）
注：如果想学前端找工作，这门课是远远不够的。
MIT-Missing-Semester
时间：一个视频一个主题，每个视频 60min~90min。
感受：讲了很多可能不是现在就会用到但是未来极大概率要用到的知识、工具和技巧，包括 shell, vim, git, tmux, ssh, 密码学, 数据清洗等。老师讲的很好，密码学那一块，尽管我不是相关专业，也听得津津有味。